在Linux环境下，使用C语言对图片进行缩放，通常需要借助一些图像处理库，其中一个比较常用的库是libjpeg，用于处理JPEG格式的图片，下面将介绍如何使用libjpeg库来实现图片的缩放功能。

准备工作

1. 安装libjpeg开发库

1、确保已经安装了libjpeg开发库，在Debian或Ubuntu系统上，可以使用以下命令安装：

“

sudo aptget install libjpegdev

“

2. 创建源文件

2、创建一个名为resize_image.c的源文件。

代码实现

包含所需的头文件

我们需要包含所需的头文件：

#include <stdio.h>#include <jpeglib.h>#include <setjmp.h>

定义缩放函数

接下来，定义一个函数scale_image，该函数接收输入和输出文件名以及缩放因子作为参数：

void scale_image(const char *input_file, const char *output_file, float scale_factor) {    struct jpeg_decompress_struct cinfo;    struct jpeg_error_mgr jerr;    JSAMPARRAY buffer;    int row_stride;    // 设置错误处理    cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);    // 初始化解压缩对象    jpeg_create_decompress(&cinfo);    // 指定源文件    FILE *infile = fopen(input_file, "rb");    jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);    // 读取JPEG文件的头部信息    jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);    // 开始解压缩    jpeg_start_decompress(&cinfo);    // 计算缩放后的行数和列数    int new_width = (int)(cinfo.output_width * scale_factor);    int new_height = (int)(cinfo.output_height * scale_factor);    // 分配缓冲区    buffer = (*cinfo.mem>alloc_sarray)((j_common_ptr) &cinfo, JPOOL_IMAGE, new_height, 1);    // 打开输出文件    FILE *outfile = fopen(output_file, "wb");    // 循环处理每一行    while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height) {        // 读取一行数据        jpeg_read_scanlines(&cinfo, buffer, 1);        // 缩放行数据        for (int y = 0; y < new_height; y++) {            for (int x = 0; x < new_width; x++) {                unsigned char pixel = buffer[0][x];                fputc(pixel, outfile);            }        }    }    // 完成解压缩    jpeg_finish_decompress(&cinfo);    jpeg_destroy_decompress(&cinfo);    fclose(infile);    fclose(outfile);}

主函数调用

我们在main函数中调用scale_image函数：

int main() {    const char *input_file = "input.jpg";    const char *output_file = "output.jpg";    float scale_factor = 0.5; // 缩放因子为0.5，即缩小到原来的一半    scale_image(input_file, output_file, scale_factor);    return 0;}

编译与运行

编译与运行

1、使用以下命令编译源代码：

“

gcc o resize_image resize_image.c ljpeg

“

2、运行生成的可执行文件：

“

./resize_image

“

这样，我们就实现了一个简单的图片缩放程序，需要注意的是，这个程序仅支持灰度图像，并且没有考虑颜色空间的转换，要处理彩色图像，需要对每个颜色通道（通常是RGB）分别进行处理，还可以考虑使用其他图像处理库，如OpenCV，以实现更复杂的图像处理功能。

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