是不是很多人都觉得数据分析很难啊？

有些人一看到数据和数学沾边就头脑发胀，连忙摆手，直呼：”臣妾做不到！”

统计专业出身的告诉你，职场人一定要学会数据分析， 就算不精通，但是也要懂得皮毛 。

基础的数据分析没那么难，码住这五款软件工具让你事业更进一步！

“如果说Excel是数据分析的根本和基础，那么Tableau就是上层建筑、酷炫的补丁。”

这是我从自学Tableau的朋友那里得到极高的评价。

之前麦肯锡82页天价报告其实就是一次数据展示，而内部图表都是依赖Tableau制作的。

小白的话，通常都是导入数据， 通过拖拉拽等简单操作 ，就能得到一个酷炫的图表。

但是！ 想要更深入掌握高级用法，那还是乖乖的去看课程吧。

对于 英语能力不是很好 的人，更是增加了一定的难度。

真正的小白数据分析工具，数据收集、分析、展示一站式处理神器！

如果是 纯小白 ，又 不想花很多时间 来学习数据分析，千万别错过这款软件！

别急，告诉你为什么：

给你们展示一下用简道云做出来的图表吧：

而且仪表盘模板非常多，展示一下最基本模板：

这里介绍的都是比较简单的软件，适合只需要懂数据分析皮毛的办公人去使用和学习。

统计专业必学的一门软件。

看到第一句话是不是就觉得紧张啦？专业去学的软件有那么简单吗？

是的！事实上我还没有正式学习这门课时，就已经在网上随便看了看教程，参加比赛了。连学 心理学 的表妹都要研究这套软件，因为 简单好上手，而且效果非常好 。

SPSS做 问卷调查数据分析 已经十分完善了，整理好数据，按要求点就结果了。

操作比较简单，汉化程度比较高，就算什么都没学过，光看那些名称就能大致了解操作方向。而且网上随便一找就会得到差不多的案例。如果想进一步学习，小破站上面找找教程跟着学也行。

就是有一个不太满意， 图表样式比较简单，做不成非常好看的图表。

当时老师建议我们去看看帆软的Finebi，图表真的相当好看。

用盗版也要学的数据分析软件！ 经济计量和统计预测的专业软件。

基础的数据分析都可以做，但是用来处理 时间序列数据 ，那是非常好用的。

时间序列数据 应该比较好理解吧，就是根据时间进行记录的一组数据，比如 某省从2001年到2022年的GDP数值 ，这样的数据非常普遍，但是非常有价值，可以较好地预测未来数据的走向。

所以我们哪怕用盗版的软件都要去学习一下操作，因为 Eviews在处理时间序列、面板回归方面都有比较完善的模块 ，处理时间序列数据方面比较专业嘛。

这个软件我建议还是 找找教程或者视频去学习一下 ，比SPSS要稍微难一点， 最好有指导 ，但是相比其他很多数据分析软件，那是非常好上手的。

可以做出超酷炫图表的软件。

偏机器机器学习，擅长数据清洗、数据分析和指标构建。

Python是哪怕纯小白也经常听到的一个软件，因为很多专业做数据科学或学术的人经常选择的。

但是，这个软件有一个好处是比较好理解的， 学一下基础语法，了解一下代码基础就行 ，如果只是停留在数据分析的皮毛上，这个软件也是很适合学习的。

而且还有GitHub这种互联网资源，很多的Python代码可以使用，效率也是非常高的。

毕竟被我 程序员同事吐槽为傻瓜软件 ；

大学室友用来算术......这个大可不必。

但是如果想更快上手数据分析，我还是更建议学习SPSS和Eviews。

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